茶課程介紹:茶葉的遠瞻,科技農業與智慧農業農業4.0。

撰文/ 荼公子 – Han-Yi 韓奕
更新時間:2024/04/12
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此為課程介紹界面,部分機構單位如有興趣可以跟老師聯絡授課。


智慧農業與茶產業4.0

臺灣的智慧茶業4.0計畫自106年1月開始啟動,不少生產端跟企業段對於這個主題十分感興趣,而且在官方茶改場成員也多次前往至國外的茶產區、茶莊園,去參考如何工業化、規格化,科技達到農業的升級方案。最常聽見、實用的智慧農業角度有:

  1. 無人機 灌溉、噴灑、監測
  2. 光譜資料庫、大數據分析
  3. 滴灌技術
  4. 人工智能AI
  5. 茶園管理、製作流程參數建構
  6. 對應市場實務面是風味輪跟香氣DNA

屬於政府部門大計畫下,想要將傳統農業有所進展,減少人力成本缺工問題,以及技術傳承過去仰賴於師傅個人功力的經驗判斷,無法數據跟複製的問題,並且盡量透過機械設備達到茶產業生產原物料達到高品質、穩定化、規模競爭力的期待。

政府為了達到這些效果,初期都在滿足於基礎建構,短期內將茶園微氣象感測站、物聯網、無人機及乘坐式採茶機等智能機械及資訊系統建置完成,再透過學術單位跟中小型臺灣代表性的產茶公司,如臺灣農林、桔楊、長生製茶廠代耕團隊累積控制數據跟變因,畢竟大數據沒資料也無法在未來做預判跟分析,也造就農業創新2015~2025前後應該都處於資料庫累積期、技術研發期…。

根據茶產業的前瞻,這些技術還是有很多突破的可行性,也會在這系列課程中跟學員分析與討論,大眾對於茶產業未來的期待願景。


課程流程介紹

為三小時課程,課程分成三個大環節。

  • 產業實務應用以優秀案例展演
  • 政府目標可行性分析與討論
  • 品茶環節:實際產出的商品優缺點剖析

產業實務應用以優秀案例展演。第一階段主要以簡報檔PPT呈現近年發展概況、前景與有趣的實務技術案例,並且每年會更新到最新版本,也因此每年教材會有所調整更動,達到最新的產業趨勢讓學員了解概念,如臺灣技術轉移他國概況、區域產地在地化應對、行業趨勢預測…

政府目標可行性分析與討論。針對目前官方提倡的策略、計畫方向,由老師引領學員思考可行性、優畫方案,並且講者會分享部分理論應用在產地生產端時,一線生產者、小農戶對於此些議題的見解回饋。

品茶環節:實際產出的商品優缺點剖析。大部分人最期待的環節,畢竟產出來的茶還是要好喝才算數,講者會以傳統作法、科技農葉製法的茶款給學員比較,並且講述其控制的變因跟滋味上變化的差異,與其對應的市場版圖經驗分析。

授課對象:
  • 茶園管理者、生產者
  • 政府相關部門成員,需要實務經驗建議靈感
  • 拓產視野的新鮮人
  • 地方農會與在地創生團隊
  • 生物科技公司、大數據分析公司
  • 單純想知道茶知識的你
課程難度:★★★★★
課程時間:3個小時(因現場狀況而定)
課程目標:
目標1.  掌握茶產業革新趨勢
目標2. 了解政策面與實務操作困境
目標3.  實際用味覺記憶了解商品競爭力
課程中將有茶師逐步引領,以講述並搭配茶款差異互動學習。課程結束後,將能實務工作中,找到趨勢脈絡,以利於創新開發。

課程大綱重點

此大綱參考臺灣茶業改良場、農業科技決策資訊平台,以各國科技農業公司提出的參考方案,常年累積實務案例所集合的課程,對於傳產轉型、茶產業革新認知的啟發具有大尺度思考幫助,有助於企業單位、公家單位人員增加內部的國際觀跟實用度評估。

茶產業升級核心技術-省工機械、物聯網及專家決策系統

茶葉生產栽培各階段皆高度仰賴人力,包含茶園灌溉、施肥、噴藥、剪枝及採收作業。藉由自動滴灌系統、無人噴藥機及乘坐式採茶機的導入,預估可減少人力及相關成本50%。

 

茶園自動、無人系統之應用

1. 建立無人噴藥機於茶園最適化操作參數:最適飛行高度(噴幅測試)、最適飛行速度、最適用水量、工作效率及成本分析等。

2. 建立無人噴藥機用藥技術:有效用藥量試算、供試藥劑劑型選擇、防治效果評估、藥害評估及農藥殘留風險評估等。

3.茶園自動滴灌系統之應用:依據土壤情況、氣象因子,導入不同灌溉施肥模式的決策系統,節省人力也更為精準效益。

茶園多光譜技術之應用

類GIS地理資訊系統的應用,藉由無人飛行載具搭載多光譜或可見光相機收集植生指標、茶園照片、茶樹生長光譜、茶樹營養缺乏、茶樹病蟲害危害徵狀、新植茶園缺株、枯枝等影像,並配合實地驗證累積影像資料庫。

 

物聯網應用、大數據視覺化

選擇多個環境點,持續進行數據蒐集,建立茶園管理資料可對接國外HACCP制度。包含茶園土壤溫濕度、導電度、空氣溫濕度、風向、風速、雨量、氣壓及照度自動感測回傳,並包含各場域茶園栽培管理資料,像灌溉頻率、肥料施用紀錄。將以上資料再透過視覺化方式,將複雜數據庫轉變成可以容易識別的圖表,可用於生產的未來分析決策,累積後官方目標推出『茶業專家決策系統雛型』實務上配合衛生工廠、星級工廠達到以數據參數模型製茶的系統後臺,期待未來可以依照數據就能判斷怎麼做茶。

摘自茶業改良場,2021年12月07, 為強化國產茶與進口茶標示及市場區隔,本場會同農糧署進行 #110年冬季地方特色茶競賽產地抽驗樣品之鑑別分析,鑑別結果係 依據茶改場多重元素分析為主,並輔以感官品評鑑識及茶葉DNA分子鑑定 等資料庫所建立之烏龍茶產地鑑別技術綜合研判所得,茶葉產地鑑別

 

摘自茶業改良場,2021年12月07,落實茶葉產地標示 茶改場建立多重元素檢驗方法。


自動化監測

這幾年政府積極推動智慧農業,設置監控IOT去控制品質。

  1. 時間線上監測,不良影響降到最低
  2. 數據搜集紀錄,用料預算規劃更明確
  3. 軟體apps操作必須簡單,手機可即時查看
  4. 擴充點位佈建簡單
  5. 對應天災風險預警 (茶葉常霜害、缺水、過澇時)


更新資訊可以查看官方:https://agritech-foresight.atri.org.tw/article/list/1368


邀約、科技農業講座

  • 課程收費另行報價
  • 客製化課程安排內容
  • 授課課程長度 3小時
  • 有初級、中級、高級選擇

 

基礎課程

00:00 – 00:30 認識茶產業趨勢、行業趨勢預測 (持續最新)

00:30 – 01: 00 科技與數據化的應用

01:00 – 02: 00 茶產業可行的創新方案與案例

02:00 – 03: 00 Q&A與科技農業”茶產品”風味評鑑

 

應用課程

00:00 – 00:30 認識茶產業趨勢、行業趨勢預測 (持續最新)

00:30 – 01: 00 茶園生產理論與場地現況

01:00 – 01: 30 政府可行性方案評估、視覺化案例

01:30 – 02: 30 茶香風味輪

02:30 – 03: 00 Q&A與科技農業”茶產品”風味評鑑


開課來信

歡迎來信 : hanyi2016tea@gmail.com
文青不挑茶系列專題開跑囉,講師HAN-YI老師安排一系列專業領域茶葉體驗課程,從認識茶葉、選擇器具、沖泡方式、分析調整、職人技能等知識一應具全。

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